Gözetim Videosu Müşterileri İncelemek İçin Bir Araç Oluyor
Amazon ve Google gibi devler tarafından yönetilen çevrimiçi alışveriş ve reklamcılığın büyük başarısı, Web sayfalarını ziyaret ettiğinizde ve tıkladığınız şeyleri kaydeden yazılımlar sayesinde küçük değil. Başlatmak Prizma Skylab'leri gerçek mekanda faaliyet gösteren işletmelere, güvenlik kameralarından gelen videolarla çalışan yazılımlarla bir mağaza, kafe veya spor salonundaki insanları sayma, günlüğe kaydetme ve takip etme gibi bir eşdeğer sunuyor.
San Francisco merkezli Prism'in kurucu ortağı ve CEO'su Steve Russell, videoda kilitlenmiş çok sayıda harika bilgi ve ABD'de 40 milyon güvenlik kamerasının bunları topladığını, ancak verilerin mevcut olmadığını söylüyor. Bu bilgiyi serbest bırakmak istiyoruz.
Prism'in yazılımı, bir işletmeye giren insanları sayabilir, ödeme sırasında hattın uzunluğunu ölçebilir ve insanların bir mağazada nasıl hareket ettiğini gösteren statik veya hareketli görselleştirmeler üretebilir. Kişileri tanımlayamayacak veya izleyemeyecek şekilde tasarlanmıştır. Ulusal bir kablosuz operatör, ziyaretçilerin showroomlarında nereye gittiklerinin ısı haritalarını oluşturmak, farklı cihazlara olan ilgi düzeyini karşılaştırmak için Prism teknolojisini kullanıyor - onlar ve cihaz üreticileri için değerli veriler.
dünya benzeri gezegen
Prism'in başkanı ve diğer kurucu ortağı Ron Palmeri, Prism'in yazılımının güvenlik görüntülerini Google'ın Sokak Görünümünün canlı bir sürümüne dönüştürmek için de kullanılabileceğini söylüyor. Gizlilik korumalı görüntüleri çok etkili bir şekilde kullanarak işletmelerin dış görünüşlerinin ötesine geçme ve size içini ve hatta ne kadar meşgul olduğunu gösterme yeteneği veriyoruz.
Bu görüntüler, Russell'ın Predator vizyonu (pikselleştirilmiş bir görüntü) dediği şeyde, bulanık insanları anonim hayaletler halinde gösterebilir veya insanların, renklerin insan yoğunluğunu işaret ettiği bir ısı haritası ile değiştirilmek üzere tamamen ortadan kaybolmasını sağlayabilir. San Francisco'da teknolojiyi deneyen bir spor salonu, müşterilere ne kadar meşgul olduğunu canlı bir şekilde göstermek için kullanmayı planlıyor.
Güvenlik kameraları tipik olarak düşük kaliteli olsa da, Prism, orijinal videodan daha yüksek kalite ve çözünürlükte görüntüler üretmek için birden fazla kareyi birleştirmek için hesaplamalı fotoğrafçılık tekniklerini kullanır. Russell, güvenlik kamerası görüntülerinin çirkin, grenli kalitesini kaldırabileceğimizi söylüyor.
Prism'in yazılımı, mevcut güvenlik kameralarıyla kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Kameralara bağlı bir bilgisayara yüklenen yazılım, ham videoyu, Prism yazılımının zor işi yaptığı bulut sunucularına gönderilen sıkıştırılmış bir forma dönüştürür. Çıkardığı görselleştirmeleri, istatistikleri ve diğer verileri bir PC'ye, akıllı telefona veya tablete geri gönderir.
Güvenlik kameraları statik olduğundan, Prism'in yazılımı, bir sahnenin duvarlar, döşeme ve mobilya gibi hangi bölümlerinin yerinde sabitlendiğini çözebilir. Bu arka plana karşı hareket eden her şey kırpılır ve daha fazla işleme tabi tutulur. Russell, ortaya çıkan hesaplamalı fotoğrafçılık tekniklerinden yararlanarak sonunda daha karmaşık analizler sunmayı umduğunu ima ediyor - örneğin, çekildikten sonra yeniden odaklanılabilen görüntüler üreten Lytro'nun ışık alanı kameraları.
Dijital diseksiyon: Yazılım, bir sahnenin arka planını bulur ve oradan geçen insanları bulmak için çıkarır.
cümle wikipedia'da çalıştır
Şu anda video gözetim teknolojisini araştıran Jon Cropley, video işleme yazılımının günümüzde çoğunlukla güvenlik amacıyla kullanıldığını söylüyor. IMS Araştırması . Örneğin, bu tür bir yazılım, birisi bir duvarın üzerinden tırmanırsa güvenlik personelini uyarabilir. Diğer şirketler, bir ödeme hattının uzunluğunu sayabilen ve yeni bir kayıt açılması gerektiğinde personel çağırabilen yazılımlar sunar. Ancak Cropley, Prism'in teknolojisinin diğerlerinden farklı olduğunu söylüyor. Video içerik analizi yapmanın yerleşik yolu, özel donanım ve kameralar gerektirir ve Prism gerektirmez, diyor. Teknolojileri, güvenlik kameralarının pek çok yerde zaten kurulu olduğu fikrine dayanıyor.
Cropley, müşterilere bir mağazanın veya restoranın içerisinin nasıl göründüğüne dair bir ön izleme sunmak için güvenlik kamerası görüntülerinin kullanılmasının, denenmemişse de umut verici bir fikir olduğunu ekliyor. Pek çok müşteri, bir yerin nasıl olduğunu görmek için hareketsiz görüntüler kullanır, ancak gerçek bir izlenim istiyorsanız, gerçekten canlı video görmek istersiniz.
Prism'in teknolojisi, Groupon ve Google gibi şirketlerin gerçek mekanda faaliyet gösteren işletmeler için reklamları sarsmasına da yardımcı olabilir. Çevrimiçi olarak, bir reklamı tıklayan kişilerin herhangi bir şey satın alıp almadığını veya düzenli müşteri olup olmadığını izlemek kolaydır. Çevrimdışı, birçok küçük işletme, örneğin Groupon aracılığıyla büyük indirimler sunmanın, bir daha asla geri gelmeyecek geçici bir müşteri artışına yol açıp açmadığını bulmaya çalıştı.
Russell, mağazada olup bitenlerin Yelp incelemeleri veya çevrimiçi fırsatlar gibi çevrimiçi kavramlarla nasıl ilişkili olduğunu anlamalarına yardımcı olabiliriz, diyor. İnsanların web sitelerini nasıl kullandığını izlemek ve günlüğe kaydetmek için en yaygın kullanılan yazılıma atıfta bulunarak, gerçek dünya için Google Analytics gibi, diye ekliyor. Prism ayrıca çevrimiçi promosyonları veya gerçek dünyadaki etkinliklerle anlaşmaları ilişkilendirmek için Facebook veya Foursquare check-in'leri gibi çevrimiçi veri kaynaklarından da yararlanabilir. Bu, bir şirkete çevrimiçi bir kuponun bir mağazaya daha fazla ziyaretçi getirip getirmediğini söyleyebilir.
