Kişiselleştirilmiş Arama Ne Kadar Faydalı?

Çoğu arama motoru gibi Google da oturum açmış kullanıcıların geçmiş aramalarıyla ilgili çok büyük miktarda veri depolar; daha alakalı arama sonuçları sağlayan bir dizi algoritmayı değiştirmek için verileri kullanır. Ama yakın zamanda Araştırma bu kişiselleştirilmiş sonuçların gerçekten ne kadar yararlı olduğunu sorguluyor.



Büyük düşünürler: Araştırmacılar, tanınmış filozofların kitaplarına dayalı arama geçmişleri oluşturarak Google'ın kişiselleştirme algoritmalarını test etti.

Günün sonunda, takas iyi değil, diyor Martin Feuz , bir araştırmacı Kültürel Çalışmalar Merkezi Çalışmaya katılan Londra Üniversitesi'nde. Çok fazla [kişisel] bilgiden vazgeçiyoruz ve yeterince kaliteli sonuçlar alamıyoruz.





Birlikte Matta Fuller Kültürel Çalışmalar Merkezi'ndeki bir başka araştırmacı ve Felix Stalder , Zürih Sanat Üniversitesi'nde dijital kültür ve ağ teorileri öğretim görevlisi olan Feuz, üç ünlü filozof için sahte Google hesapları oluşturdu: Immanuel Kant, Friedrich Nietzsche ve Michel Foucault. Her filozofun kitaplarından toplanan terimleri kullanarak Google'da arama yaparak her profil için sahte bir Web geçmişi oluşturdular. Feuz, bu profillerin ortalama bir kullanıcının arama terimlerini yansıtmayacağını kabul ediyor, ancak projenin Google'ın sonuçları nasıl kişiselleştirdiği konusunda hala fikir verdiğini savunuyor.

Araştırmacılar, bir dizi test araması yapmak için her profili kullandılar. Biri üç filozof tarafından paylaşılan ilgi alanları ile ilişkili, diğeri sosyal imleme hizmeti Delicious'taki popüler etiketlerden oluşturulan ve üçüncüsü birkaç kitaptan derlenen ifadelerden oluşan üç terim seti kullandılar. Ardından, her üç profilin sonuçlarını, anonim arama yoluyla elde edilen sonuçlarla (bir Google hesabına giriş yapılmadan gerçekleştirilen) karşılaştırdılar.

Araştırmacılar, kişiselleştirilmiş sonuçların zamanın yarısında ortaya çıktığını buldular. Bu sonuçlar, anonim kullanıcının gördüğünden önemli ölçüde farklıydı - bir durumda, ilk 10 sonuçtan altıdan fazlası farklı görünüyordu. Bununla birlikte, çoğu durumda, değişikliklerin herhangi bir yeni içerik ortaya çıkarmadığını buldular: kişiselleştirilmiş sonuçların yaklaşık yüzde 37'si, yalnızca sonuçların ikinci sayfasından birincisine bağlantıların taşınmasını içeriyordu. Ve kişiselleştirilmiş sonuçların yalnızca yüzde 13'ü Google'ın ilk 1000 bağlantısının ötesinden geldi.



Son olarak araştırmacılar, arama sorgusu ile kullanıcının Web geçmişi arasında net bir ilişki olmadığı durumlarda bile Google'ın kişiselleştirilmiş sonuçlar verdiğini buldu. Bunun, Google'ın kullanıcıları demografik kategorilere atamak ve sonuçları buna göre ayarlamak için Web geçmişini kullandığından şüpheleniyorlar. Feuz ayrıca, Google'ın, kullanıcıların gördüğü bilgileri, onlara bir şey olduğunu açıkça belirtmeden değiştirmesinden endişe duyduğunu da söylüyor.

Ethan Zuckerman Harvard Üniversitesi'ndeki Berkman İnternet ve Toplum Merkezi'nde bir araştırmacı olan , çalışmanın Google'ın kişiselleştirme yöntemlerine ilişkin yararlı ampirik bilgiler sağladığını söylüyor. Tüm bir endüstri, aramayla ilgili reklamlardan para kazanmak için sistemi oynamaya adadığından, şirketin algoritmalarını gizli tutması gerektiğini belirtiyor.

Zuckerman, Google'ın ortalama bir kullanıcının bilgiye erişiminin nasıl değiştirildiğini netleştirmemesinden de endişe duyuyor. Algoritmaların, Google'ın davranışını belirlemeye çalışsalar bile araştırmacılara adapte olmuş olabileceğini belirtiyor. Kişiselleştirmeyle, son derece istikrarsız bir şey üzerinde çalışıyoruz, diyor.

ikinci yaşam incelemesi 2016

Google için en büyük zorluk, mevcut algoritmaları etrafında çok fazla bagaja sahip olmalarıdır, diyor David Schairer , CTO ve kurucu ortağı tuzak , insanların çevrimiçi olarak ilgili bilgileri bulmalarına yardımcı olmayı amaçlayan bir yapay zeka girişimi. Schairer, ister sosyal grafik kişiselleştirmeyi isterse geleneksel aramayı kullansın, popüler veya daha yüksek puanlı içerik kendi kendini sürdürme eğiliminde. Bu, daha belirsiz ancak yüksek kaliteli içeriğin görülmesini zorlaştırır.



Kişiselleştirme, Google'ın arama motorunun sosyal anlayışını genişletme çabasının bir parçasıdır. Geçen hafta şirket tanıtıldı +1 , kullanıcıların tanıdıkları kişilere bağlantılar ve içerik önermelerine olanak tanıyan bir hizmet. Feuz, +1'in en iyi sonuçlarda bulunan benzersiz içerik miktarını da artırabileceğini söylüyor. Bir kullanıcının sosyal ağındaki bir kişiden gelen +1 sinyali, bir belgeyi arama sonucu konumu 100'ün çok altından ilk 10'a kadar yükseltme konusunda onlara daha fazla güven verebilir, diyor.

Feuz, Google'ın hangi sonuçların kişiselleştirildiğini belirttiğini ve kullanıcılara kişiselleştirilmiş sonuçlar ile standart sonuçlar arasında geçiş yapma yeteneği verdiğini, böylece algoritmaların kendilerine sunulan bilgileri nasıl etkilediğini görmelerini istediğini söylüyor.

saklamak

Gerçek Teknolojiler

Kategori

Kategorize Edilmemiş

Teknoloji

Biyoteknoloji

Teknoloji Politikası

İklim Değişikliği

İnsan Ve Teknoloji

Silikon Vadisi

Bilgi Işlem

Mit Haber Dergisi

Yapay Zeka

Uzay

Akıllı Şehirler

Blok Zinciri

Özellik Hikayesi

Mezun Profili

Mezun Bağlantısı

Mit Haber Özelliği

1865

Benim Görüşüm

77 Toplu Cadde

77 Toplu Cad

Yazarla Tanışın

Cömertlik Içindeki Profiller

Kampüste Görüldü

Mezun Mektupları

Haberler

Seçim 2020

İle Indeksi

Kubbenin Altında

Yangın Hortumu

İle İndeks

Sonsuz Hikayeler

Pandemi Teknoloji Projesi

Başkandan

Kapak Hikayesi

Fotoğraf Galerisi

Tavsiye