Dijital Ekmek Kırıntıları ile Yolumuzu Bulmak

Grimm Kardeşler'in klasik masalında, Hansel ve Gretel ormanda kaybolmamak için evlerinden ekmek kırıntıları bırakırlar, ancak kuşlar kırıntıları yediğinde plan başarısız olur. Modern dünyada, bir GPS cihazı efsanevi kardeşlere yardımcı olabilir. Ama ya GPS sinyalleri olmayan bir yere girerlerse?



El Tipi Hansel: Microsoft'un prototip Menlo cihazı bir pusula ve bir dizi navigasyon sensörü içerir (üstte). Greenfield uygulaması (altta), kesin adım sayıları ve yön değişiklikleri gibi iz verilerini toplar.

2016 seçim anketleri yanlış

Microsoft'taki bir araştırma ekibi, bu tür bir sorunu göz önünde bulundurarak, dijital ekmek kırıntılarının izini sürebilecek bir mobil cihaz oluşturmak için yola çıktı. Cihaz, kullanıcı iç mekanlarda, yeraltında veya GPS sinyallerinin bulunmadığı veya zayıf olduğu diğer alanlarda yürürken iz verilerini toplayacaktı; örneğin, nereye park ettiklerini unutan insanları şaşırtabilecek çok katlı otoparklar gibi.





Ortaya çıkan, Menlo adlı bir prototip telefon olan Microsoft Research cihazı, bir dizi sensör içeriyor: hareketi algılamak için bir ivmeölçer, yönü belirlemek için yana monte bir pusula ve rakımdaki değişiklikleri izlemek için bir barometrik basınç sensörü.

Mevcut telefonlar bu sensörlerden bazılarını içeriyor olsa da Menlo ile ilgili yeni olan, sensörlerden gelen verileri kullanarak Hansel ve Gretel sorununu çözmeyi amaçlayan Greenfield adlı bir uygulama. Amaç, kullanıcının adım sırasını saymak, yön değişikliklerini ölçmek ve hatta kullanıcının merdiven veya asansörle kaç kat kat ettiğini hesaplamaktır. Uygulama, kullanıcının daha sonra yolunu tam olarak takip edebilmesi için iz verilerini depolar.

Araştırmacılar Greenfield'ı aktivite tabanlı navigasyon örneği olarak adlandırıyorlar. Önümüzdeki ay Lizbon, Portekiz'deki MobileHCI konferansında sunulacak bir bildiride, Microsoft ekibi Greenfield'ı haritaların oluşturulmadığı veya erişilebilir olmadığı yerlerde ideal bir navigasyon yöntemi olarak konumlandırıyor. kağıt için, bilgisayar bilimcisi A.J. Fırçalamak ve ekibi, yolda gezinmek için iş arkadaşının iz verilerini kullanarak insanların bir iş arkadaşının büyük bir garajda park etmiş arabasından bir nesneyi almaları gereken bir deneme yaptı.



Adli tıp teknolojisi uzmanı Jeff Fischbach, bunun mümkün olduğunu biliyordum, ancak birinin tüm parçaları ne zaman bir araya getireceğini merak ediyordum. SecondWave Bilgi Sistemleri , Chatsworth, CA'da bir danışmanlık firması. Fischbach, GPS verilerinin kanıt olarak kullanıldığı ceza davalarında genellikle uzman tanık olarak hizmet eder. Greenfield gibi bir uygulamadan alınan iz verilerinin, bir cinayet zanlısının bir mazereti doğru bir şekilde ifade edip etmediğini belirlemeye yardımcı olabileceğini söylüyor. Bu tür veriler insanları mahkum etmek için harika ve insanları aklamak için harika.

Ancak bu tür iz verileri alınabildiğinden, İnternet'e iletilebildiğinden ve hatta hükümet tarafından mahkemeye çağrılabildiğinden, bu en aşırı türde gizlilik sorunlarını gündeme getiriyor. Verilere kimin erişimi olduğunu nasıl kontrol edebilirsiniz? Fischbach diyor. Ve işverenler bunu işçilerini yakından takip etmek için mi kullanacak?

geleceği tahmin edebilirim

Potansiyel uygulamalar çoktur. Greenfield, yeni tür kentsel sokak oyunları için, kayıp eşyaları kurtarmak, bir stadyumda arkadaş bulmak veya yürüyüşçüleri ve dağcıları kurtarmak için kullanılabilir. Araştırmacılar 2002 tarihli bir kitaptan alıntı yapıyor, İç Gezinme , Herkesin bilişsel haritalar oluşturmakta zorlandığını savunan mühendis Erik Jonnson tarafından. Mükemmel bir yön duygusuna sahip olanlar bile, bazen manzaraları tam olarak zıt düzenlerde hatırlayarak, kendi hatırlamalarıyla kandırılabilirler. Jonnson, insanların bir iç pusulası olduğunu düşünüyorum ve işler ters gittiğinde en şaşırtıcı şeyler oluyor.

Microsoft ekibi, biri GPS sinyalli ve diğeri olmayan iki farklı otoparkta yaptıkları testte, bitişik bir ofis binasında deneklere başladı ve her birine bir aracın rengini, markasını, modelini ve plaka numarasını listeleyen bir kağıt parçası verdi. iş arkadaşının arabası. (Bu tür bir problem, araştırmaya katılanların çoğuna aşinaydı; biri garajda bir arabanın izini kaybetmenin felaket olduğunu söyledi.) Deneklere, geri izlemede kullanılmak üzere bir aktivite izi kaydeden Greenfield çalıştıran bir Menlo cihazı verildi. dönüş yolu. Bazı durumlarda, iz verileri, rota boyunca çekilen fotoğraflarla geliştirilmiştir.



Çalışmaya katılan her katılımcı, en azından sonunda her arabayı buldu. Ancak ekmek kırıntısı verilerinin çeşitli konfigürasyonları test edildiğinden, ne tür bilgilerin görüntülendiğine bağlı olarak her bir konunun ne kadar sürdüğü konusunda büyük farklılıklar vardı. Kendilerine arabanın hangi garaj katında ve kadranda olduğu söylense bile, denekler çoğu zaman unuttu ve yön için cihaza güvenmek zorunda kaldı.

saklamak

Gerçek Teknolojiler

Kategori

Kategorize Edilmemiş

Teknoloji

Biyoteknoloji

Teknoloji Politikası

İklim Değişikliği

İnsan Ve Teknoloji

Silikon Vadisi

Bilgi Işlem

Mit Haber Dergisi

Yapay Zeka

Uzay

Akıllı Şehirler

Blok Zinciri

Özellik Hikayesi

Mezun Profili

Mezun Bağlantısı

Mit Haber Özelliği

1865

Benim Görüşüm

77 Toplu Cadde

77 Toplu Cad

Yazarla Tanışın

Cömertlik Içindeki Profiller

Kampüste Görüldü

Mezun Mektupları

Haberler

Seçim 2020

İle Indeksi

Kubbenin Altında

Yangın Hortumu

İle İndeks

Sonsuz Hikayeler

Pandemi Teknoloji Projesi

Başkandan

Kapak Hikayesi

Fotoğraf Galerisi

Tavsiye